Pandascore

L'objectif premier de PandaScore est de fournir des statistiques fiables aux différents acteurs de l'esport en temps réel. PandaScore a développé dans un premier temps une technologie de récupération de la statistique car le modèle classique du sport est de collecter l'information à la main. Concrètement, cette technologie est une intelligence artificielle qui reconnaît les actions lors d'un match de esport grâce à la vidéo récupérée en live sur Twitch ou Youtube, le tout basé sur du Deep Learning. Une fois la donnée captée, celle-ci est diffusée à l'aide d'une API à des clients tels que l'Equipe 21, l'ESL et bien d'autres. Cette donnée est monétisée en donnant accès à ses flux de statistiques selon la quantité d'esport et la complexité de la statistique voulue.

PandaScore est né en avril 2015 de la passion de Flavien pour le sport et Jonathan pour l'esport. Par esport, entendez compétitions de jeux vidéos. Le marché de l'esport a pris son véritable envol il y a 6 ans avec l'arrivée de League of Legends et commence à se structurer.

Jonathan, issu de TelecomNancy est spécialisé en data science et Flavien vient de l'école 42 où il a appris notamment le développement web. Les deux fondateurs, passionnés de statistiques, que ce soit sur de la NBA ou sur League of Legends, ont fait un constat évident : la scène esport est en plein développement et tout est à construire. Mais personne ne fournit de statistiques fiables pour un usage professionnel par des médias ou sites de paris.