Analyser et optimiser les performances logicielles en utilisant des outils de profilage, de traçage et de débogage (ex. points d'arrêt, étapes de reproduction, captures de frame). Identifier les goulots d'étranglement dans le code et les systèmes, et proposer des solutions techniques adaptées. Choisir et exploiter les outils pertinents selon la plateforme et le moteur (WPA, PIX, RenderDoc, Razor CPU…). Évaluer, budgétiser et contrôler l'usage mémoire, processeur et GPU afin de garantir la fluidité, la stabilité et l'efficacité des programmes sur les supports cibles.
Niveaux dans la compétence
1 - Identifier les outils de profilage de base, ainsi que les notions de performance et de complexité algorithmique. Exemple : identifier les endroits où placer un point d'arrêt pour observer le temps d'exécution d'une boucle de rendu.,2 - Expliquer la complexité algorithmique et le fonctionnement des outils de profilage dans un contexte simple. Exemple : expliquer pourquoi un algorithme de tri ralentit le chargement d'un niveau dans un jeu.,3 - Appliquer les outils de profilage pour détecter un goulot d'étranglement et optimiser une fonction courante. Exemple : utiliser un profiler pour améliorer la performance d'un calcul de collisions dans un moteur de jeu.,4 - Analyser les performances globales d'un système et adapter les techniques d'optimisation à des cas complexes. Exemple : analyser et optimiser la gestion mémoire d'un système de particules dans un jeu 3D.,5 - Concevoir des stratégies d'optimisation avancées et documenter les gains obtenus. Exemple : concevoir et mettre en œuvre une optimisation du pathfinding pour réduire la complexité algorithmique sur des cartes étendues.,6 - Innover en développant de nouveaux outils ou méthodes d'optimisation adaptés à des besoins spécifiques. Exemple : créer un outil de profilage pour anticiper et résoudre les problèmes de performance sur une nouvelle plateforme de jeu.
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