Comprendre, structurer et optimiser les workflows de production entre les différents outils du pipeline (DCC, moteurs de jeu, middleware, outils internes) afin d'assurer la cohérence, la traçabilité et la performance des échanges de données. Maîtriser les formats de données (géométrie, textures, animations, shaders, audio, métadonnées) et les process d'intégration (export, import, conversion, automatisation) pour garantir la compatibilité, la qualité et la continuité du flux de production entre les équipes artistiques, techniques et design.
Niveaux dans la compétence
1 - Identifier les principaux outils du pipeline de production (logiciels DCC, moteur de jeu, versioning, outils internes) et reconnaître les formats de données les plus courants (FBX, OBJ, PNG, WAV…). Exemple : Identifier les formats d'import/export utilisés entre un logiciel 3D et le moteur de jeu sans les modifier.,2 - Expliquer les étapes de transfert des données entre différents outils et comprendre les implications des formats sur la qualité et la compatibilité des assets. Exemple : Expliquer pourquoi un format de texture non compressé (ex. PNG) peut ralentir le chargement d'une scène dans le moteur.,3 - Appliquer les procédures standards d'import/export et effectuer les conversions nécessaires pour garantir la cohérence et la bonne intégration des données dans le pipeline. Exemple : Convertir un modèle 3D animé depuis Blender vers Unreal Engine tout en conservant les coordonnées UV et les données de rig.,4 - Adapter les workflows et les formats de données à des contextes de production complexes (multi-outils, multi-équipes, plateformes diverses) en combinant et ajustant des procédures d'échange existantes. Exemple : Mettre en place un flux d'échange cohérent entre Houdini, Maya et Unreal en ajustant les formats et les paramètres d'export/import pour préserver la hiérarchie, les matériaux et les instances sans développer d'outil spécifique.,5 - Concevoir, documenter et maintenir des pipelines interopérables intégrant plusieurs outils (DCC, moteurs, middleware) et standardiser les formats de données pour assurer la fiabilité et la traçabilité des échanges dans toute la chaîne de production. Exemple : Définir un format propriétaire ou un ensemble de conventions (nomenclature, compression, hiérarchie de dossiers) pour uniformiser les exports et automatiser leur intégration dans le moteur.,6 - Innover dans la conception ou la refonte de pipelines de production et de formats de données, en développant des architectures ou outils interopérables reconnus comme référence au sein du studio ou de la communauté professionnelle. Exemple : Concevoir un système de pipeline unifié basé sur des formats de données ouverts et des APIs (USD, Python, REST) permettant une synchronisation temps réel entre DCC, moteur et outils collaboratifs, et en publier la méthode dans un cadre sectoriel (GDC, SIGGRAPH, Tech Summit).
