Définir des indicateurs pertinents, organiser la collecte de données quantitatives et qualitatives, et exploiter des outils d'analyse pour évaluer et améliorer les expériences de jeu ou la monétisation du jeu. Cela inclut la capacité à spécifier des événements de tracking, à extraire et transformer des données via des requêtes (SQL ou équivalent), à structurer et visualiser ces données dans des outils tels qu'Excel, Google Sheets, ou des plateformes analytiques (Tableau ou équivalent), puis à interpréter les résultats dans une démarche d'itération et de décision éclairée.
Niveaux dans la compétence
1 - Identifier les principales sources de données et reconnaître leur utilité pour mesurer une expérience de jeu, sans encore savoir les exploiter. Exemple : Reconnaître qu'un tableau de bord de suivi de joueurs peut aider à évaluer la progression.,2 - Comprendre les objectifs et les indicateurs de performance (KPIs) liés à l'expérience de jeu, et interpréter des résultats simples fournis par d'autres. Exemple : Lire un graphique de rétention dans Excel ou Google Sheets et comprendre ce qu'il indique sur le comportement des joueurs.,3 - Collecter et organiser des données de jeu à partir d'outils standards, en appliquant des méthodes de traitement basiques. Exemple : Exporter des données de sessions depuis un outil analytique et les nettoyer dans Google Sheets pour un premier tri.,4 - Analyser des données issues de différentes sources et adapter les indicateurs pour répondre à des problématiques spécifiques de design. Exemple : Construire une requête SQL pour extraire les taux de complétion d'un niveau et ajuster les KPIs en fonction des objectifs de difficulté.,5 - Développer et automatiser des modèles d'analyse, concevoir des tableaux de bord complets, et diffuser les résultats au sein de l'équipe de production. Exemple : Mettre en place un tableau de bord connecté à une base SQL pour suivre la performance des systèmes économiques du jeu.,6 - Concevoir et piloter une stratégie globale de collecte, de traitement et de gouvernance des données à l'échelle du studio ou du projet. Exemple : Définir les standards de tracking des jeux du studio et coordonner la mise en œuvre d'un entrepôt de données commun pour l'ensemble des équipes design et live ops.
